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Treinamento em Agentes de IA

Domine a arquitetura e o desenvolvimento de agentes de IA capazes de raciocinar, agir e aprender de forma autonoma. Este treinamento aborda padroes de orquestracao, gerenciamento de memoria, integracao de ferramentas e deploy em producao de agentes.

Duracao
2 dias
Nivel
Intermediario
Preco
9,99 EUR/mes (todos os cursos incluidos)
Grupo maximo
12 participantes

O que voce vai aprender

+Compreender a arquitetura e padroes de agentes de IA
+Construir agentes com capacidades de raciocinio e planejamento
+Integrar ferramentas externas (APIs, bancos de dados, busca)
+Gerenciar memoria e contexto persistente de agentes
+Orquestrar sistemas multi-agentes colaborativos
+Implantar e monitorar agentes em producao

Programa do curso

Modulo 1: Fundamentos: Da IA Conversacional aos Agentes Autonomos

2h20
  • O que e um agente de IA: definicao e casos de uso
  • Padroes de agentes: ReAct, Plan-and-Execute, Reflexion
  • Loop percepcao-decisao-acao
  • Workshop: transforme um chatbot em um agente autonomo

Modulo 2: Orquestracao Multi-Agentes

2h20
  • Padroes hierarquicos, sequenciais e colaborativos
  • CrewAI: framework multi-agentes simplificado
  • LangGraph: controle total sobre workflows de agentes
  • AutoGen: conversas multi-agentes

Modulo 3: Ferramentas e Acoes

2h20
  • Arquiteturas de chamada de funcoes (Claude, GPT-4, Gemini)
  • Criando e documentando ferramentas para agentes
  • Model Context Protocol (MCP) para interoperabilidade
  • Sandboxing e execucao segura de codigo

Modulo 4: Memoria e Contexto Persistente

2h20
  • Tipos de memoria: episodica, semantica, procedural
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation) para agentes
  • Bancos de dados vetoriais e gerenciamento de contexto de longo prazo
  • Workshop: agente com memoria de suas interacoes

Modulo 5: Producao e Observabilidade

2h20
  • Deploy de agentes (cloud, serverless, containers)
  • Monitoramento: traces, logs, metricas de desempenho
  • Tratamento de erros e logica de retry
  • Otimizacao de custos e chamadas de LLM

Modulo 6: Casos de Uso Reais e Projeto Final

2h20
  • Agentes em producao: suporte ao cliente, analise de dados, revisao de codigo
  • Implementacao guiada e revisao de codigo
  • Apresentacoes de projetos e feedback
  • Roteiro e recursos para ir alem

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