🤖
AI 에이전트 교육
추론하고, 행동하며, 자율적으로 학습하는 AI 에이전트의 아키텍처와 개발을 마스터합니다. 이 교육에서는 오케스트레이션 패턴, 메모리 관리, 도구 통합, 에이전트의 프로덕션 배포를 다룹니다.
기간
2일
수준
중급
가격
월 9.99유로 (모든 과정 포함)
최대 인원
12명
학습 내용
+AI 에이전트 아키텍처 및 패턴 이해
+추론 및 계획 능력을 갖춘 에이전트 구축
+외부 도구 통합 (API, 데이터베이스, 검색)
+에이전트 메모리 및 영속적 컨텍스트 관리
+협업형 멀티 에이전트 시스템 오케스트레이션
+프로덕션에서 에이전트 배포 및 모니터링
교육 프로그램
모듈 1: 기초: 대화형 AI에서 자율 에이전트로
2h20- AI 에이전트란: 정의와 활용 사례
- 에이전트 패턴: ReAct, Plan-and-Execute, Reflexion
- 인식-결정-행동 루프
- 워크숍: 챗봇을 자율 에이전트로 변환
모듈 2: 멀티 에이전트 오케스트레이션
2h20- 계층적, 순차적, 협업적 패턴
- CrewAI: 간소화된 멀티 에이전트 프레임워크
- LangGraph: 에이전트 워크플로우의 완전한 제어
- AutoGen: 멀티 에이전트 대화
모듈 3: 도구와 액션
2h20- 함수 호출 아키텍처 (Claude, GPT-4, Gemini)
- 에이전트를 위한 도구 생성 및 문서화
- 상호 운용성을 위한 Model Context Protocol (MCP)
- 샌드박싱 및 안전한 코드 실행
모듈 4: 메모리와 영속적 컨텍스트
2h20- 메모리 유형: 에피소드, 의미론적, 절차적
- 에이전트를 위한 RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- 벡터 데이터베이스와 장기 컨텍스트 관리
- 워크숍: 상호작용 기록을 가진 에이전트
모듈 5: 프로덕션과 관측 가능성
2h20- 에이전트 배포 (클라우드, 서버리스, 컨테이너)
- 모니터링: 트레이스, 로그, 성능 메트릭
- 오류 처리 및 재시도 로직
- 비용 및 LLM 호출 최적화
모듈 6: 실제 활용 사례 및 캡스톤 프로젝트
2h20- 프로덕션 에이전트: 고객 지원, 데이터 분석, 코드 리뷰
- 가이드 구현 및 코드 리뷰
- 프로젝트 발표 및 피드백
- 로드맵 및 심화 학습 자료