Avancé

Agents Vocaux en Production : Whisper + Claude + ElevenLabs — 3 jours

Formation technique intensive pour développeurs qui veulent maîtriser la stack complète d'un agent vocal en production : Whisper pour la reconnaissance vocale, Claude pour l'orchestration conversationnelle, et ElevenLabs pour la synthèse vocale naturelle. De l'architecture streaming à la gestion d'erreurs robuste, vous déploierez un agent vocal avec latence <2s et qualité production. Basé sur l'architecture réelle de Talki (12000+ interactions vocales/mois).

✓Inclus dans l'abonnement — 9,99 €/mois sans engagement

S'abonner — 9,99 €/mois

3 jours

21h de formation

8 modules

Max 12 participants

Voice AIWhisperElevenLabsClaudeProduction

9,99 €/mois

Acces a toutes les formations · Sans engagement

Prochaine session : Juin 2026

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✓Acces illimite a toutes les formations

✓Nouveaux contenus chaque mois

✓Resiliable a tout moment

AI Act : la formation IA devient obligatoire avant le 2 aout 2026

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Ce que vous allez construire et apprendre

Des competences immediatement applicables dans votre contexte professionnel

✓Concevoir l'architecture complète d'un pipeline vocal (STT → LLM → TTS)
✓Implémenter Whisper (API et local) avec gestion multi-langue
✓Orchestrer des conversations naturelles avec Claude streaming
✓Intégrer ElevenLabs TTS avec streaming audio pour latence <500ms
✓Optimiser la latence end-to-end pour atteindre <2s (P95)
✓Gérer les erreurs, fallbacks et résilience en production
✓Calculer et optimiser les coûts (API vs self-hosted)
✓Déployer avec monitoring, alertes et dashboards

Programme detaille

8 modules · 21h de formation intensive

01Architecture du pipeline vocal et choix techniques

●Les trois composants du pipeline vocal (STT, LLM, TTS)
●Streaming vs Batch : impact sur la latence perçue
●Whisper : Cloud API vs déploiement local (calcul ROI)
●Architecture de référence : Agent vocal Talki

02Implémentation du pipeline STT avec Whisper

●Whisper API : configuration, multi-langue, détection automatique
●Whisper local : faster-whisper, quantization, optimisation GPU
●Formats audio : WAV, WebM, MP3 - conversion et validation
●Atelier : STT complet avec fallback API → local

03Orchestration conversationnelle avec Claude

3h30

●Prompt engineering pour conversations vocales naturelles
●Streaming Claude : Server-Sent Events (SSE) et WebSockets
●Gestion du contexte conversationnel avec DynamoDB
●Atelier : chatbot vocal avec historique persistant

04Synthèse vocale avec ElevenLabs

●ElevenLabs API : voices, stability, similarity boost
●Streaming TTS : WebSocket audio chunks et AudioContext
●Alternatives : Google Cloud TTS, AWS Polly, Azure Speech
●Atelier : TTS streaming avec queue audio client-side

05Optimisation de latence end-to-end

●Mesure de latence : P50, P95, P99 par composant
●Techniques d'optimisation : caching, pre-warming, concurrence
●Profiling et bottlenecks : identifier les goulots d'étranglement
●Atelier : réduire la latence de 3s à <2s sur un pipeline réel

06Gestion d'erreurs et fallbacks robustes

2h30

●Patterns de résilience : retry, circuit breaker, timeout
●Fallbacks intelligents : API → local, TTS → cache
●Logging structuré et alertes (CloudWatch, Datadog)
●Atelier : implémenter un système de fallback complet

07Analyse de coûts et stratégies d'optimisation

●Calcul du coût par interaction (Whisper + Claude + ElevenLabs)
●Optimisation : caching, quantization, rate limiting
●Cas réel : économies réalisées sur Talki (1200€/mois → 340€/mois)
●Atelier : simuler les coûts de votre cas d'usage

08Tests et déploiement en production

●Tests de charge : simuler 100+ utilisateurs simultanés
●Déploiement AWS Lambda avec serverless.yml
●Monitoring : dashboards Grafana, métriques de latence et coûts
●Projet final : déployer votre agent vocal complet

Pour qui est cette formation ?

Profils vises

✓Développeurs

Avancé21h · 12 personnes max

Prerequis

●Expérience avec Python ou TypeScript (niveau avancé)
●Bases de déploiement cloud (AWS Lambda ou équivalent)
●Avoir suivi la formation Claude API ou expérience pratique avec une API LLM

Modalites

Format

Présentiel ou distanciel — groupe de 6 à 12 personnes

Duree

3 jours (21h)

Prochaine session

Juin 2026

Certification

Attestation de formation + code complet de l'agent vocal + architecture Talki documentée

Financement

Reste à charge potentiel : 0€

Nos formations sont éligibles à la prise en charge OPCO dans le cadre du plan de développement des compétences. Selon votre OPCO (ATLAS, OPCO2i, AFDAS, AKTO...), la formation peut être financée à 100%.

✓Nous gérons les démarches administratives OPCO
✓Convention de formation et programme fournis
✓Attestation officielle en fin de formation
✓Déductible en charges pour votre entreprise

Prochaine session : Juin 2026

Agents Vocaux en Production : Whisper + Claude + ElevenLabs

9,99 €/mois

Abonnement mensuel

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✓3 jours intensifs
✓12 participants max
✓Livrables production-ready
✓Support post-formation 30 jours

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* Dans le cadre du plan de développement des compétences. Consultez votre OPCO.

Questions frequentes

Tout ce que vous devez savoir avant de vous inscrire

Quels sont les prérequis pour la formation Agents Vocaux en Production ?

Cette formation avancée requiert Python ou TypeScript au niveau avancé (async, streams, WebSockets), des bases de déploiement cloud (AWS Lambda ou équivalent), et idéalement d'avoir suivi la formation Claude API ou d'avoir une expérience pratique avec une API LLM. C'est la formation la plus technique du catalogue.

La formation Agents Vocaux est-elle éligible au financement OPCO ?

Oui, cette formation à 2 200€ est éligible à la prise en charge OPCO dans le cadre du plan de développement des compétences. Pour les développeurs dans les secteurs tech et conseil, OPCO ATLAS offre une couverture totale dans de nombreux cas. Nous fournissons convention, programme détaillé et devis pour votre dossier.

Quelle latence peut-on atteindre avec un agent vocal en production ?

L'objectif de la formation est d'atteindre une latence end-to-end inférieure à 2 secondes (P95), avec une latence TTS inférieure à 500ms grâce au streaming ElevenLabs. La formation est basée sur l'architecture réelle de Talki qui traite 12 000+ interactions vocales par mois. Vous apprendrez les techniques d'optimisation à chaque étape du pipeline (STT → LLM → TTS).

Whisper API ou Whisper local : quelle option choisir ?

La formation couvre les deux approches avec un calcul ROI détaillé. L'API Whisper d'OpenAI est plus simple à déployer et adapté aux volumes modérés. Le déploiement Whisper local avec faster-whisper est plus économique à fort volume mais nécessite un GPU et une infrastructure. Vous apprendrez à choisir selon vos contraintes de latence, coût et volume.

Combien de participants par session Agents Vocaux ?

8 participants maximum pour cette formation très technique. Ce format très réduit garantit un accompagnement personnalisé sur chaque étape du pipeline vocal et permet au formateur de déboguer en direct les problèmes spécifiques à chaque architecture.

Que vais-je repartir avec après la formation Agents Vocaux ?

Vous repartirez avec un pipeline vocal complet fonctionnel (STT + LLM + TTS), du code source TypeScript/Python commenté pour chaque composant, une architecture de référence déployée sur AWS Lambda, des dashboards de monitoring (latence, coûts, erreurs), et une attestation de formation pour votre dossier OPCO.

Aller plus loin

Ressources vidéo recommandées

Une sélection de vidéos des meilleurs experts pour approfondir chaque module de la formation.

Module 1

35 min

Build a Voice AI Agent from Scratch

AssemblyAI

Construction d'un agent vocal IA from scratch. Pipeline complet : speech-to-text, LLM, text-to-speech.

Module 2

25 min

ElevenLabs Voice Agent Tutorial

ElevenLabs

Tutoriel officiel ElevenLabs pour créer un agent vocal conversationnel. Voix réalistes et faible latence.

Module 3

28 min

OpenAI Whisper — Complete Guide

AssemblyAI

Guide complet OpenAI Whisper pour la transcription audio. Modèles, langues et optimisation de la précision.

Module 4

40 min

Build Real-Time Voice AI with WebSockets

Livekit

Construction d'un agent vocal temps réel avec WebSockets. Architecture production-ready avec Livekit.

Module 5

29 min

ElevenLabs Agents: Beginner's Guide to Building REALISTIC AI Voice Agents

Tech Tomlet

Guide complet ElevenLabs pour construire des agents vocaux réalistes. Configuration des voix, stability et streaming.

Module 6

21 min

Turn Your AI Agent Into a Voice Assistant in Minutes

Nate Herk

Transformer un agent IA en assistant vocal. Optimisation de la latence et intégration ElevenLabs.

Module 7

20 min

How To Build AI Voice Agents (That Don't Break)

Brendan Jowett

Patterns de résilience pour agents vocaux IA : gestion d'erreurs, fallbacks et robustesse en production.

Module 8

14 min

How to REALLY test your Voice AI Agent

Jannis Moore

Méthodologie complète de test pour agents vocaux IA. Tests de charge, scénarios edge-case et monitoring.

ⓘ Ces vidéos sont des contenus externes produits par des créateurs indépendants et ne sont pas la propriété d'Academy Talki. Elles sont recommandées à titre pédagogique pour compléter et vulgariser le contenu de la formation.