Infrastructure RAG Production & Observabilité à Grande Échelle — 3 jours
Cette formation avancée s'adresse aux ingénieurs et architectes qui doivent passer du prototype RAG à un système de production scalable et fiable. Nous couvrons le chunking stratégique, les benchmarks de vector stores à grande échelle (Qdrant, Pinecone, Weaviate), le cache sémantique multi-niveaux et l'observabilité complète avec OpenTelemetry.
AI Act : la formation IA devient obligatoire avant le 2 aout 2026
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Ce que vous allez construire et apprendre
Des competences immediatement applicables dans votre contexte professionnel
- ✓Implémenter des stratégies de chunking sémantique et hiérarchique
- ✓Choisir et dimensionner un vector store pour des millions de documents
- ✓Concevoir une architecture de cache sémantique multi-niveaux avec Redis
- ✓Instrumenter un pipeline IA complet avec OpenTelemetry et Prometheus
- ✓Modéliser précisément les coûts et la latence d'une infrastructure RAG
- ✓Assurer la résilience et la haute disponibilité des services IA locaux
Programme detaille
3 modules · 21h de formation intensive
Pour qui est cette formation ?
Profils vises
Prerequis
- ●Expérience solide avec Python et les API LLM
- ●Bases de Docker et des systèmes distribués
- ●Formation RAG intermédiaire suivie ou expérience équivalente
Modalites
Financement
Reste à charge potentiel : 0€
Nos formations sont éligibles à la prise en charge OPCO dans le cadre du plan de développement des compétences. Selon votre OPCO (ATLAS, OPCO2i, AFDAS, AKTO...), la formation peut être financée à 100%.
- ✓Nous gérons les démarches administratives OPCO
- ✓Convention de formation et programme fournis
- ✓Attestation officielle en fin de formation
- ✓Déductible en charges pour votre entreprise
Infrastructure RAG Production & Observabilité à Grande Échelle
- ✓3 jours intensifs
- ✓10 participants max
- ✓Livrables production-ready
- ✓Support post-formation 30 jours
* Dans le cadre du plan de développement des compétences. Consultez votre OPCO.
Prochaine session disponible
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