Intermédiaire

RAG pour les Cas d'Usage Métier : Patterns Intermédiaires — 2 jours

Une formation technique de niveau intermédiaire pour les ingénieurs déployant des systèmes RAG sur des problématiques métier réelles. Au-delà des tutoriels de démarrage rapide, vous apprenez les décisions qui déterminent la qualité RAG en production : quelle stratégie de chunking convient à votre type de documents, pourquoi la recherche hybride surpasse la recherche vectorielle pure sur les données d'entreprise, comment le reranking cross-encoder améliore la précision sans dépasser votre budget de latence, et quelles métriques d'évaluation comptent vraiment pour votre domaine. Trois exemples pratiques — chatbot support, revue de documents juridiques, RAG de protocoles médicaux — vous donnent des patterns applicables dès le lendemain.

✓Inclus dans l'abonnement — 9,99 €/mois sans engagement

S'abonner — 9,99 €/mois

2 jours

14h de formation

3 modules

Max 12 participants

RAGLangChainRecherche HybrideRerankingProduction

9,99 €/mois

Acces a toutes les formations · Sans engagement

Prochaine session : Sur demande

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AI Act : la formation IA devient obligatoire avant le 2 aout 2026

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Ce que vous allez construire et apprendre

Des competences immediatement applicables dans votre contexte professionnel

✓Choisir la bonne stratégie de chunking (fixe, récursif, sémantique) pour chaque type de document
✓Construire un pipeline de récupération hybride combinant BM25 et recherche vectorielle
✓Ajouter le reranking cross-encoder en comprenant les compromis latence/coût
✓Appliquer le filtrage par métadonnées pour éliminer les documents non pertinents avant la comparaison d'embeddings
✓Définir des métriques d'évaluation spécifiques au domaine (support, juridique, médical)
✓Implémenter des portes de sécurité bloquant les sorties dangereuses dans les contextes à enjeux élevés
✓Estimer les coûts d'indexation et par requête avec un modèle réutilisable

Programme detaille

3 modules · 14h de formation intensive

01Stratégies de Chunking : du Fixe au Sémantique

3h00

●Chunking fixe vs récursif vs sémantique : quand chacun gagne
●Conception du budget tokens et justification du chevauchement
●Chunking sémantique avec embeddings de phrases et seuils cosinus
●Modèle d'estimation des coûts : coût d'indexation + coût par requête par domaine

02Recherche Hybride et Reranking

3h30

●Pourquoi la recherche vectorielle pure échoue sur les codes produits et identifiants exacts
●Fusion BM25 + vecteurs denses avec EnsembleRetriever
●Filtrage par métadonnées comme gain de précision gratuit
●Reranking cross-encoder : précision vs compromis de latence
●Matrice de décision : quelle pile de récupération pour quel cas d'usage

03Évaluation par Domaine et Exemples Pratiques

4h00

●Sélection des métriques par domaine : support (précision), juridique (précision des citations), médical (rappel de sécurité)
●Exemple 1 : chatbot support avec recherche hybride et taux de non-réponse
●Exemple 2 : revue de contrats juridiques avec citation obligatoire et reranking
●Exemple 3 : RAG de protocoles médicaux avec portes de sécurité
●Harnais d'évaluation automatisé avec alertes de régression hebdomadaires

Pour qui est cette formation ?

Profils vises

✓Développeurs

Intermédiaire14h · 12 personnes max

Prerequis

●Expérience de base avec un pipeline RAG (base vectorielle + appel LLM)
●Python niveau intermédiaire : compréhensions de listes, classes, gestion de packages pip
●Notions d'embeddings et de similarité cosinus

Modalites

Format

Présentiel ou distanciel — groupes de 6 à 12

Duree

2 jours (14h)

Prochaine session

Sur demande

Certification

Attestation de compétences + harnais d'évaluation RAG réutilisable et modèle d'estimation des coûts

Financement

Reste à charge potentiel : 0€

Nos formations sont éligibles à la prise en charge OPCO dans le cadre du plan de développement des compétences. Selon votre OPCO (ATLAS, OPCO2i, AFDAS, AKTO...), la formation peut être financée à 100%.