Intermédiaire

LangChain et LangGraph en Production — 2 jours

Formation technique intensive pour développeurs qui veulent maîtriser LangChain et LangGraph, les frameworks open-source de référence pour construire des agents IA et des workflows multi-étapes en production. De LCEL aux systèmes multi-agents, vous apprendrez à déployer des applications fiables, scalables et observables.

✓Inclus dans l'abonnement — 9,99 €/mois sans engagement

S'abonner — 9,99 €/mois

2 jours

14h de formation

4 modules

Max 12 participants

LangChainLangGraphMulti-agentsOpen-source

9,99 €/mois

Acces a toutes les formations · Sans engagement

Prochaine session : Mai 2026

S'abonner — 9,99 €/mois

✓Acces illimite a toutes les formations

✓Nouveaux contenus chaque mois

✓Resiliable a tout moment

AI Act : la formation IA devient obligatoire avant le 2 aout 2026

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Ce que vous allez construire et apprendre

Des competences immediatement applicables dans votre contexte professionnel

✓Maîtriser LCEL (LangChain Expression Language) pour composer des chaînes robustes
✓Construire des agents production avec mémoire persistante et outils personnalisés
✓Orchestrer des workflows complexes avec LangGraph (state, routing, cycles)
✓Déployer avec FastAPI, streaming, caching et monitoring
✓Gérer les coûts LLM, optimiser la latence et implémenter la résilience
✓Observer et déboguer avec LangSmith en production

Programme detaille

4 modules · 14h de formation intensive

01LCEL : LangChain Expression Language

3h00

●LCEL vs appels API bruts : quand utiliser l'abstraction ?
●Composition avec l'opérateur pipe : prompt | llm | parser
●Patterns : chaînes séquentielles, parallèles, conditionnelles
●Retry, fallback, timeout pour la production
●Atelier : pipeline d'analyse de CV (résumé + compétences + niveau)

02Agents en production : mémoire et outils

3h30

●Mémoire conversationnelle avec Redis (persistance multi-utilisateurs)
●Créer des outils personnalisés métier (Tool, StructuredTool, Pydantic)
●Error handling, retry logic, circuit breakers pour APIs externes
●Observabilité avec LangSmith : traces, debugging, évaluation
●Atelier : agent support client avec base de connaissances

03LangGraph : workflows complexes avec state

4h00

●LangGraph vs agents ReAct : contrôle explicite vs LLM-driven
●State management : TypedDict, Annotated, operator.add
●Routing conditionnel : conditional_edges, retry avec qualité
●Human-in-the-loop avec checkpoints (MemorySaver, RedisSaver)
●Atelier : pipeline d'enrichissement de données d'entreprises

04Déploiement et patterns de production

3h30

●API FastAPI avec streaming (Server-Sent Events)
●Gestion des coûts : caching Redis, semantic cache, prompt optimization
●Monitoring : Prometheus, Grafana, métriques (latency, cost, errors)
●Circuit breaker pour dépendances externes
●Checklist production : health checks, rate limiting, secrets, logs

Pour qui est cette formation ?

Profils vises

✓Développeurs

Intermédiaire14h · 12 personnes max

Prerequis

●Expérience avec Python (niveau intermédiaire)
●Bases de prompt engineering et LLMs
●Avoir suivi la formation Claude API ou équivalent (ou expérience pratique avec une API LLM)

Modalites

Format

Présentiel ou distanciel — groupe de 6 à 12 personnes

Duree

2 jours (14h)

Prochaine session

Mai 2026

Certification

Attestation de formation + code des ateliers + patterns de production réutilisables

Financement

Reste à charge potentiel : 0€

Nos formations sont éligibles à la prise en charge OPCO dans le cadre du plan de développement des compétences. Selon votre OPCO (ATLAS, OPCO2i, AFDAS, AKTO...), la formation peut être financée à 100%.

✓Nous gérons les démarches administratives OPCO
✓Convention de formation et programme fournis
✓Attestation officielle en fin de formation
✓Déductible en charges pour votre entreprise

Prochaine session : Mai 2026

LangChain et LangGraph en Production

9,99 €/mois

Abonnement mensuel

Acces a toutes les formations

Sans engagement, resiliable a tout moment

✓2 jours intensifs
✓12 participants max
✓Livrables production-ready
✓Support post-formation 30 jours

S'abonner — 9,99 €/mois Vérifier mon éligibilité OPCO

* Dans le cadre du plan de développement des compétences. Consultez votre OPCO.

Questions frequentes

Tout ce que vous devez savoir avant de vous inscrire

Quels sont les prérequis pour la formation LangChain et LangGraph en Production ?

Vous devez maîtriser Python au niveau intermédiaire (fonctions, classes, async/await), avoir des bases en prompt engineering et LLMs, et idéalement avoir suivi la formation Claude API ou avoir une expérience pratique avec une API LLM (OpenAI, Claude, ou équivalent). Une expérience avec les API REST est appréciée.

La formation LangChain est-elle éligible au financement OPCO ?

Oui, cette formation est éligible à la prise en charge OPCO dans le cadre du plan de développement des compétences. Selon votre OPCO (ATLAS pour tech/conseil, OPCO2i pour l'industrie), la prise en charge peut atteindre 100%. Nous fournissons convention de formation, programme détaillé et tous documents nécessaires pour votre dossier OPCO.

Quelle est la différence entre LangChain et LangGraph ?

LangChain est un framework pour composer des chaînes de traitement LLM avec LCEL (LangChain Expression Language). LangGraph est une extension pour construire des workflows complexes avec état explicite, routing conditionnel et cycles. LangGraph est plus adapté aux agents IA de production qui nécessitent un contrôle fin du flux d'exécution et des points de reprise (checkpoints).

Combien de participants par session LangChain ?

12 participants maximum pour garantir un accompagnement personnalisé. Ce format réduit permet à chacun de travailler sur ses propres cas d'usage et d'obtenir des retours détaillés du formateur sur son code.

Que vais-je repartir avec après la formation LangChain/LangGraph ?

Vous repartirez avec : du code source commenté pour chaque atelier (pipeline CV, agent support client, enrichissement de données), des patterns de production réutilisables (retry, circuit breaker, caching), une configuration LangSmith pour l'observabilité, et une attestation de formation pour votre dossier OPCO.

LangSmith est-il couvert dans la formation ?

Oui, LangSmith est couvert dans le module sur l'observabilité et le debugging. Vous apprendrez à configurer les traces, à déboguer les chaînes complexes et à évaluer la qualité des outputs de vos agents en production.

Aller plus loin

Ressources vidéo recommandées

Une sélection de vidéos des meilleurs experts pour approfondir chaque module de la formation.

Module 1

LangChain Mastery in 2025 — Full 5-Hour Course

James Briggs

Cours complet LangChain par James Briggs, la référence YouTube. Couvre l'écosystème LangChain, LangGraph, LangSmith et LangServe.

Module 2

45 min

Building a RAG Chatbot with LangChain

Sam Witteveen

Construction d'un chatbot RAG complet avec LangChain. Sam Witteveen est la référence pour les architectures RAG.

Module 3

32 min

LangGraph 101 — Building Intelligent AI Agents with Graphs

James Briggs

Introduction à LangGraph par James Briggs. Construction d'agents intelligents avec des graphes d'état.

Module 4

35 min

LangSmith: Debugging and Monitoring LLM Apps

LangChain

Tutoriel officiel LangSmith pour le debugging et monitoring d'applications LLM en production.

ⓘ Ces vidéos sont des contenus externes produits par des créateurs indépendants et ne sont pas la propriété d'Academy Talki. Elles sont recommandées à titre pédagogique pour compléter et vulgariser le contenu de la formation.