Avancé

Architectures Agentiques 2026 : LangGraph, CrewAI, AutoGen — Guide Comparatif — 2 jours

Une formation comparative pratique pour les développeurs qui construisent des systèmes multi-agents en production. Vous implémentez le même pipeline de traitement de documents avec LangGraph (machine à états), CrewAI (équipes à rôles) et AutoGen (agents conversationnels), puis appliquez 3 arbres décisionnels structurés pour choisir le bon framework pour votre prochain projet. Couvre les stratégies de mémoire, la fiabilité des appels d'outils, les budgets de tokens et les patterns de résilience pour chaque framework.

✓Inclus dans l'abonnement — 9,99 €/mois sans engagement

S'abonner — 9,99 €/mois

2 jours

14h de formation

6 modules

Max 12 participants

LangGraphCrewAIAutoGenAgentsArchitecture

9,99 €/mois

Acces a toutes les formations · Sans engagement

Prochaine session : Sur demande

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AI Act : la formation IA devient obligatoire avant le 2 aout 2026

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Ce que vous allez construire et apprendre

Des competences immediatement applicables dans votre contexte professionnel

✓Comprendre les différences fondamentales de paradigme entre LangGraph, CrewAI et AutoGen
✓Construire le même pipeline multi-étapes dans les trois frameworks
✓Appliquer des arbres décisionnels structurés pour choisir le bon framework selon le cas d'usage
✓Implémenter la mémoire et la persistance en production dans chaque framework
✓Mesurer et comparer les coûts en tokens entre frameworks pour la même tâche
✓Identifier les modes de défaillance et les patterns de résilience pour les déploiements en production

Programme detaille

6 modules · 14h de formation intensive

01Le Paysage des Frameworks Agentiques en 2026

●Trois paradigmes : machine à états vs. équipe vs. conversation
●État de l'écosystème : APIs stables vs. en évolution
●Matrice de sélection de framework et patterns courants d'inadéquation
●Coût réel d'un mauvais choix de framework en production

02LangGraph — Précision Machine à États

3h30

●Schémas d'état TypedDict et reducers Annotated
●Construction du graphe : nœuds, arêtes, routage conditionnel
●Checkpointing SQLite et Redis pour la tolérance aux pannes
●Humain dans la boucle : patterns de pause, revue et reprise

03CrewAI — Coordination d'Équipes à Rôles

●Rôles, objectifs et histoires d'agents comme system prompts
●Processus séquentiel vs. hiérarchique
●API Flow CrewAI : état structuré par-dessus la sémantique crew
●Mémoire long terme avec embeddings ChromaDB

04AutoGen — Patterns d'Agents Conversationnels Multi-Agents

●API AgentChat AutoGen 0.4 — migration depuis la 0.2
●RoundRobinGroupChat vs. SelectorGroupChat
●Conditions de terminaison : TextMentionTermination + MaxMessageTermination
●Où AutoGen excelle vraiment : tâches de raffinement itératif

05Framework Décisionnel — Trois Arbres

●Arbre 1 : Contrôle vs. Expressivité
●Arbre 2 : Contrainte Budget Tokens
●Arbre 3 : Taille d'Équipe et Modes de Défaillance
●Vignettes réelles : fintech, santé, juridique, outils dev

06Mémoire, Persistance et Appels d'Outils

2h30

●Mémoire court terme, long terme et épisodique par framework
●Checkpointing Redis et isolation par thread pour le traitement parallèle
●Patterns de fiabilité des appels d'outils et gestion des erreurs en production
●Benchmarks de coûts tokens et scoring de sélection de framework

Pour qui est cette formation ?

Profils vises

✓Développeurs

Avancé14h · 12 personnes max

Prerequis

●Python 3.11+ maîtrisé
●Expérience avec au moins un framework LLM (LangChain, SDK OpenAI, ou similaire)
●Compréhension de base des agents IA et des appels d'outils

Modalites

Format

Présentiel ou distanciel — groupes de 6 à 12

Duree

2 jours (14h)

Prochaine session

Sur demande

Certification

Attestation de compétences + carte de référence framework décisionnel + 3 templates de pipeline réutilisables

Financement

Reste à charge potentiel : 0€

Nos formations sont éligibles à la prise en charge OPCO dans le cadre du plan de développement des compétences. Selon votre OPCO (ATLAS, OPCO2i, AFDAS, AKTO...), la formation peut être financée à 100%.