1. Classification des risques
L’AI Act classe les systèmes d’IA en quatre catégories : inacceptables, à haut risque, à risque limité et exemptés. Cette première étape permet d’identifier les exigences applicables à chaque solution.
2. Exigences de documentation
La documentation doit couvrir :
• Description fonctionnelle et technique
• Analyse d’impact sur la vie privée
• Plan de mitigation des risques
• Métriques de performance et de robustesse.
3. Exemple de matrice de classification des risques (TypeScript)
// Matrice de classification des risques – exemple simplifié
const riskMatrix: Record<string, string[]> = {
high: ["biométrie", "recrutement"],
medium: ["reconnaissance d’image", "analyse de texte"],
low: ["chatbot", "recommandation"]
};
console.log(riskMatrix);4. Élaboration du calendrier de conformité
Un planning typique sur 12 mois :
• Mois 1‑2 : Inventaire et classification
• Mois 3‑5 : Rédaction de la documentation
• Mois 6‑8 : Tests de conformité et audits internes
• Mois 9‑10 : Formation des équipes
• Mois 11‑12 : Validation finale et mise en production.
5. Checklist pratique
- Identifier tous les systèmes d’IA déployés
- Évaluer le niveau de risque selon l’AI Act
- Rédiger la documentation technique et réglementaire
- Mettre en place un registre de conformité
- Planifier des audits internes et externes
- Former les parties prenantes aux exigences de l’AI Act
- Documenter les processus de gestion des incidents
6. Ressources et formations complémentaires
Pour approfondir, consultez notre formation Gouvernance IA & RGPD qui couvre également la conformité aux exigences de l’AI Act.